کتاب هوش مصنوعی در ویروس شناسی پزشکی

کتاب هوش مصنوعی در ویروس شناسی پزشکی

Artificial Intelligence in Medical Virology
جیوتیر موی چاترجی (Jyotir Moy Chatterjee) و شایلندرا کی ساکسنا (Shailendra K. Saxena)
چاپ اول، 2023

شابک (گالینگور): 9789819903689
شابک (شومیز): 9789819903719
شابک (ایبوک): 9789819903696
کد DOI: 10.1007/978-981-99-0369-6
ناشر: اسپرینگر نیچر، سنگاپور، 2023
تعداد صفحات: 189 صفحه
زبان: انگلیسی

ثبت سفارش تبدیل پایان نامه ویرولوژی به کتاب و چاپ در خارج از کشور

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، ویروس شناسی، کشف دارو، تصویربرداری پزشکی، تجزیه و تحلیل پاندمیک، تحقیقات زیست پزشکی

معرفی کتاب هوش مصنوعی در ویروس شناسی پزشکی

این کتاب به طور جامع پتانسیل هوش مصنوعی (AI) در تحقیقات زیست پزشکی و مراقبت های بهداشتی را با تاکید عمده بر ویروس شناسی بررسی می کند. فصل اول کاربرد روش‌های یادگیری ماشین برای داده‌های ساختاریافته، مانند ماشین بردار پشتیبان کلاسیک و شبکه عصبی، یادگیری عمیق مدرن و پردازش زبان طبیعی برای داده‌های بدون ساختار در تحقیقات زیست‌پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی را ارائه می‌کند.

فصل‌های بعدی کاربردهای هوش مصنوعی در مقابله با کووید-19، تجزیه و تحلیل همه‌گیری، عفونت ویروسی، گسترش بیماری و کنترل را بررسی می‌کنند. این کتاب بیشتر کاربردهای بالقوه یادگیری ماشین در زمینه ویروس شناسی را با تمرکز بر جنبه های کلیدی عفونت شناسایی می کند: تشخیص، انتقال، پاسخ به درمان و مقاومت.

این کتاب همچنین پیشرفت و چالش‌های تهیه واکسن‌های ویروسی را مورد بحث قرار می‌دهد و کاربرد ویروس‌ها را در تحقیقات ترجمه ای و مراقبت‌های بهداشتی انسان مورد بررسی قرار می‌دهد.

علاوه بر این، این کتاب کاربردهای تشخیص با واسطه هوش مصنوعی و تهیه داروها برای درمان بیماری را پوشش می‌دهد. در پایان، چالش‌های اخلاقی و قانونی ناشی از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و تحقیقات زیست‌پزشکی را خلاصه می‌کند.

این کتاب منبع ارزشمندی برای محققان، پزشکان و متخصصان صنعت، دانشگاهیان و دانشجویانی است که کاربردهای هوش مصنوعی در تحقیقات زیست پزشکی و مراقبت های بهداشتی علاقمند هستند.

ویژگی های مشخصه

• ارائه تحقیقات پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی در محاسبات زیست پزشکی و مراقبت های بهداشتی هوشمند
• بررسی تجهیزات پزشکی دارای قابلیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ویروس شناسی پزشکی
• بحث در مورد خطرات و راه حل های بکارگیری هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

فهرست مندرجات کتاب هوش مصنوعی در ویروس شناسی پزشکی

1. هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی همگانی
2. هوش مصنوعی برای اپیدمیولوژی COVID-19: ارزیابی سریع
3. هوش مصنوعی در سلامت روستایی در کشورهای در حال توسعه
4. نقش هوش مصنوعی در ردگیری بیماری کووید-19
5. تکنیک‌های هوش مصنوعی بر اساس میانگین K، خوشه بندی دو جهته و رویکرد گریدی تریکلاسترینگ به داده‌های بیان ژن سه بعدی (GED)
6. شناسایی موارد COVID-19 از تصاویر اشعه ایکس و سی تی با استفاده از یادگیری انتقال و شبکه‌های عصبی کانولوشن عمیق
7. دید کامپیوتر: مروری دقیق بر واقعیت افزوده (AR)، واقعیت مجازی (VR)، بهداشت از راه دور و رادیولوژی دیجیتال
8. مدل پیش‌بینی بیماری سکته مغزی با استفاده از ANOVA با الگوریتم‌های طبقه‌بندی
9. مروری مختصر بر روش‌های توسعه و ارزیابی هوش مصنوعی در تشخیص COVID-19
10. صنعت مراقبت های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی 4.0 برای تشخیص بیماری با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین
11. شبکه های عصبی خودکار رمزگذار عمیق برای دسته بندی صدای قلب

پیشگفتار کتاب هوش مصنوعی در ویروس شناسی پزشکی

کتاب «هوش مصنوعی در ویروس شناسی»، اقدامات انجام شده یا برنامه ریزی شده در زمینه‌های هوش مصنوعی (AI) و ویروس ‌شناسی را با هدف نهایی پیشبرد کارهای جاری و آینده، مورد کاوش و بررسی قرار می دهد.

رشته‌ها و تکنیک‌ها تمایل به ترکیب بیولوژی پزشکی، بیوانفورماتیک، هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی، علم داده، داده‌ کاوی، یادگیری ماشین (ML)، شبکه‌های عصبی و غیره را داشتند. این کتاب طرح کلی گسترده‌ای از این رشته، از مجموعه تجربیات و تأسیسات تخصصی آن تا کاربردهای بالینی صریح و در نهایت احتمالات ممکن را ارائه می‌کند.

هوش مصنوعی در تمام حیطه ها به سرعت در حال رشد است. دارو، با دسترسی به مجموعه داده‌های چند بعدی عظیم، با پیشرفت مناسب با هوش مصنوعی مطابقت دارد. ترکیبی از هوش مصنوعی می‌تواند در تمام طول دوره دارو اتفاق بیفتد: از افشای آزمایشگاهی بنیادی گرفته تا کاربرد بالینی و انتقال مراقبت‌های پزشکی.

استفاده از هوش مصنوعی در طب با هیجان و انتقاد مواجه شده است. با دیدن نحوه عملکرد هوش مصنوعی و تقویت درک این دو محدودیت و کیفیت، پزشکان می‌توانند توانایی محاسباتی آن را برای هموارسازی فرآیند کار و اقدام بر درک ملاحظات انجام دهند.

این کتاب همچنین پیشرفت و چالش‌های تهیه واکسن‌های ویروسی را مورد بحث قرار می‌دهد و کاربرد ویروس‌ها در تحقیقات ترجمه ای و مراقبت‌های بهداشتی انسان را مورد بحث قرار می‌دهد. علاوه بر این، این کتاب در مورد تشخیص با واسطه هوش مصنوعی و اینکه چگونه یادگیری ماشین می تواند در توسعه داروهایی برای درمان بیماری کمک کند، بحث می کند.

ویروس شناسی پزشکی: از پاتوژنز تا کنترل بیماری

Medical Virology: From Pathogenesis to Disease Control

ادیتور مجموعه: شایلندرا کی ساکسنا (Shailendra K. Saxena)

دانشکده پزشکی، مرکز تحقیقات پیشرفته، دانشگاه پزشکی کینگ جورج، لاکنو، اوتار پرادش، هند

این مجموعه کتاب پیشرفت های اخیر در زمینه ویروس شناسی پزشکی از جمله اپیدمیولوژی ملکولی، تشخیص و استراتژی های درمانی برای عفونت های مختلف ویروسی را مرور می کند. تک تک کتاب‌های این مجموعه مروری جامع از بیماری‌های عفونی که توسط ویروس‌های نوظهور و ظهور مجدد ایجاد می‌شوند، از جمله نحوه عفونت، آسیب‌شناسی ایمنی، تشخیص، درمان، اپیدمیولوژی و علت شناسی ارائه می‌دهند.

همچنین توصیه های بالینی در درمان بیماری های عفونی را با تمرکز بر شیوه های فعلی، پیشرفت های اخیر در رویکردهای تشخیصی و استراتژی های درمانی مورد بحث قرار می دهد. این کتاب ها همچنین پیشرفت و چالش های تهیه واکسن های ویروسی را مورد بحث قرار می دهند و کاربرد ویروس ها را در تحقیقات ترجمه ای و مراقبت های بهداشتی انسان مورد بحث قرار می دهند.

مقدمه ای بر کتاب هوش مصنوعی در ویروس شناسی پزشکی

هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده ای در ویروس شناسی پزشکی برای بهبود تشخیص، درمان و مدیریت بیماری های ویروسی استفاده می شود. با افزایش حجم داده های تولیدی از منابع مختلف، از جمله پرونده های الکترونیکی پزشکی، ژنومیک و تصویربرداری، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که نقش مهمی در کمک به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی برای تصمیم گیری بهتر و آگاهانه ایفا کند.

یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در ویروس شناسی پزشکی در شناسایی و تشخیص زودهنگام بیماری های ویروسی است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی را می‌توان برای شناسایی الگوها و ویژگی‌های موجود در تصاویر پزشکی و داده‌های ژنومیک که نشان‌دهنده عفونت‌های ویروسی هستند، آموزش داد. این می تواند به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی کمک کند تا به سرعت بیماری های ویروسی را شناسایی کرده و درمان را در اسرع وقت آغاز کنند و خطر عوارض جدی و گسترش بیماری را کاهش دهد.

ساختار کتاب

این کتاب از 11 فصل تشکیل شده است. فصل اول اهمیت هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی جهانی را تشریح می کند. فصل دوم یک ارزیابی سریع از تأثیر اپیدمیولوژی COVID-19 با کمک هوش مصنوعی ارائه می‌کند. فصل 3 رویکردی به مشکلات مناطق روستایی با استفاده از هوش مصنوعی در کشورهای در حال توسعه دارد.

فصل 4 نقش های مختلف هوش مصنوعی برای ردگیری بیماری COVID-19 را تعیین می کند. در فصل 5، نویسندگان تکنیکی را با استفاده از مفهوم خوشه‌بندی دو طرفه k-mean ارائه می‌کنند. فصل 6 تکنیک جدیدی برای تشخیص موارد COVID-19 از تصاویر اشعه ایکس و سی تی اسکن ارائه می دهد.

فصل 7 به مفهوم دید کامپیوتری می پردازد که شامل واقعیت افزوده، واقعیت مجازی، بهداشت از راه دور و رادیولوژی دیجیتال است. در فصل 8 یک الگوریتم طبقه بندی برای مدل پیش بینی بیماری سکته مغزی با استفاده از ANOVA ارائه می شود. بررسی سیستماتیک روش‌های توسعه و ارزیابی هوش مصنوعی برای تشخیص COVID-19 در فصل 9 ارائه شده است.

فصل 10 در مورد یک تکنیک جدید برای تشخیص بیماری با استفاده از مفهوم الگوریتم های یادگیری ماشین در صنعت مراقبت های بهداشتی است. فصل 11 به شبکه های عصبی خودکار رمزگذار عمیق برای طبقه بندی صدای قلب می پردازد.

امیدوارم این کتاب منبع مفیدی از ایده ها، تکنیک ها و روش ها برای تحقیق در مورد نظریه و کاربردهای هوش مصنوعی در ویروس شناسی پزشکی باشد.

نویسندگان:

نام: جیوتیر موی چاترجی (Jyotir Moy Chatterjee)
افیلیشن: گروه فناوری اطلاعات، بنیاد آموزش لرد بودا (دانشگاه فناوری و نوآوری آسیا و اقیانوسیه)، کاتماندو، نپال

نام: شایلندرا کی ساکسنا (Shailendra K. Saxena)
افیلیشن: دانشکده پزشکی، مرکز تحقیقات پیشرفته، دانشگاه پزشکی کینگ جورج، لاکنو، اوتار پرادش، هند

اطلاعات کتابشناختی:

• عنوان فارسی: هوش مصنوعی در ویروس شناسی پزشکی
• عنوان انگلیسی: Artificial Intelligence in Medical Virology
• نویسندگان: جیوتیر موی چاترجی (Jyotir Moy Chatterjee) و شایلندرا کی ساکسنا (Shailendra K. Saxena)
• عنوان مجموعه: ویروس شناسی پزشکی: از پاتوژنز تا کنترل بیماری
• شابک (گالینگور): 978-981-99-0368-9، تاریخ انتشار: 22 آوریل 2023
• شابک (شومیز): 978-981-99-0371-9، تاریخ انتشار: 10 مه 2024
• شابک (ایبوک): 978-981-99-0369-6، انتشار: 21 آوریل 2023
• کد DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0369-6
• ناشر: اسپرینگر نیچر، سنگاپور، 2023
• نوبت چاپ: چاپ اول (1^st edition)، 2023
• تعداد صفحات: 189 صفحه
• زبان: انگلیسی
• موضوع: ویروس شناسی، زیست پزشکی، عمومی، هوش مصنوعی

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، ویروس شناسی، کشف دارو، تصویربرداری پزشکی، تجزیه و تحلیل پاندمیک، تحقیقات زیست پزشکی