آمار کاربردی با اکسل

آمار کاربردی با اکسل: تجزیه و تحلیل داده ها یک هنر (نه) است

Statistics applied with Excel: data analysis is (not) an art
فرانس کرونتالر (Franz Kronthaler)
چاپ اول، 2022

شابک (پرینت): 9783662643181
شابک (ایبوک): 9783662643198
کد DOI: 10.1007/978-3-662-64319-8
ناشر: اسپرینگر برلین، هیدلبرگ، 2022
تعداد صفحات: 343 صفحه
زبان انگلیسی

ثبت سفارش ترجمه کتاب آمار حیاتی دامپزشکی

کلید واژه ها: آمار کاربردی، تجزیه و تحلیل داده ها، اکسل 2019، تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها به صورت سیستماتیک، آمار توصیفی، تجسم داده ها، آزمون فرضیه، روش های آماری، آزمون های آماری

معرفی کتاب آمار کاربردی با اکسل

این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه مجموعه داده ها را به طور سیستماتیک تجزیه و تحلیل کنید و از مایکروسافت اکسل (Excel 2019) برای استخراج اطلاعات از داده ها، تقریباً بدون دردسر استفاده کنید.

روش های آماری با استفاده از یک مجموعه داده واحد ارائه و مورد بحث قرار می گیرند. این امر روشن می کند که چگونه روش ها بر روی یکدیگر ساخته می شوند و به تدریج می توان اطلاعات بیشتری از داده ها استخراج کرد.

توابع اکسل مورد استفاده به تفصیل توضیح داده شده اند - این روش به راحتی به مجموعه داده های دیگر اعمال می شود.

عناصر آموزشی مختلف آشنایی و کار با کتاب را تسهیل می کند: در نقاط مرور، مهمترین جنبه های هر فصل به طور خلاصه ارائه می شود. در بخش دانش عجیب و غریب، جنبه های پیشرفته تری برای تحریک اشتها برای مطالب بیشتر مطرح شده است. تمامی نمونه ها با دست و اکسل محاسبه می شوند.

این کتاب ترجمه چاپ دوم آلمانی Statistik angewandt mit Excel اثر فرانتس کرونتالر است که در سال 2021 منتشر شد. ترجمه با کمک هوش مصنوعی انجام شده است. بازنگری انسانی بعدی عمدتاً از نظر محتوا انجام شد، به طوری که کتاب از نظر سبکی متفاوت از یک ترجمه معمولی خوانده می شود.

ویژگی های کتاب آمار کاربردی با اکسل

• رویکرد غیر ریاضی، عملی با تمرکز بر کاربرد
• قابل استفاده در رشته های مختلف، زیرا روش های آماری با استفاده از یک مجموعه داده به راحتی قابل مبادله مورد بحث قرار می گیرند.
• زبان و توضیح ساده با استفاده از مثال های عینی و متوالی

فهرست مندرجات کتاب آمار کاربردی با اکسل

بخش اول: دانش و ابزارهای پایه ب کارگیری آمار

1 آمار سرگرم کننده است

1.1 چرا آمار؟
1.3 داده ها
1.5 مقیاس: مادام العمر در تجزیه و تحلیل داده ها مهم است
1.7 نرم افزار: Excel، SPSS، یا "R"
1.8 مطالعات موردی: بهترین راه برای یادگیری
1.9 مطالعه موردی: رشد شرکت های جوان
1.10 کاربرد

2 اکسل: مقدمه ای کوتاه بر ابزارهای آماری

بخش دوم: توصیف، هیچ چیز جز توصیف

3 مقادیر متوسط: افراد و اشیا به طور کلی چگونه رفتار می کنند

3.1 مقادیر متوسط: برای چه چیزی به آنها نیاز داریم
3.2 میانگین (حسابی)
3.3 میانه
3.4 مد
3.5 میانگین هندسی و نرخ رشد
3.6 از چه مقدار متوسطی باید استفاده کنیم و چه چیز دیگری باید بدانیم؟
3.7 محاسبه میانگین ها با اکسل

4 تفاوت: رفتار انحراف از متوسط

4.1 تنوع: سمت دیگر رفتار متوسط
4.2 دامنه
4.3 انحراف معیار
4.4 واریانس
4.5 ضریب تغییرات
4.6 دامنه بین چارکی
4.7 باکس پلات
4.8 محاسبه سنجه های تغییر با اکسل
4.9 ایجاد Boxplot با اکسل

5 نمودار: امکان نمایش داده ها به صورت بصری

5.1 نمودارها: چرا به آنها نیاز داریم؟
5.2 جدول فراوانی
5.3 نمودارهای فراوانی
5.4 نمودار فراوانی مطلق، نمودار فراوانی نسبی یا هیستوگرام؟
5.5 روش های بیشتر برای نمایش داده ها
5.6 ایجاد جدول فراوانی، نمودارهای فراوانی و سایر نمودارها با اکسل

6 همبستگی: از روابط

6.1 همبستگی: حرکت مشترک دو متغیر
6.2 ضریب همبستگی براویس-پیرسون برای متغیرهای متریک
6.3 نمودار پراکندگی
6.4 ضریب همبستگی اسپیرمن برای متغیرهای ترتیبی
6.5 ضریب فی برای متغیرهای اسمی با دو مشخصه
6.6 ضریب اقتضایی برای متغیرهای اسمی
6.7 همبستگی، همبستگی کاذب، علیت، و ضرایب همبستگی بیشتر
6.8 محاسبه ضرایب همبستگی با اکسل

7 نسبت ها و شاخص ها: فرصتی برای تولید دانش جدید از دانش قدیمی

7.1 اعداد نسبت های مختلف
7.2 شاخص قیمت و کمیت Laspeyres و Paasche
7.3 مرور فصل
7.4 کاربرد عملی

بخش سوم: از چند تا همه

8 از داده ها و حقیقت

8.1 چگونه داده های خود را دریافت می کنیم: داده های اولیه یا ثانویه؟
8.2 نمونه تصادفی: بهترین برآورد کننده برای جمعیت ما
8.3 حقیقت: اعتبار و قابلیت اطمینان
8.4 مرور فصل
8.5 کاربرد عملی

9 فرضیه: تنها یک مشخصه سوال؟

9.1 چیز کوچک و بزرگ فرضیه (تحقیق).
9.2 فرضیه صفر H0 و فرضیه بدیل یا آماری HA
9.3 فرضیه ها، جهت دار یا غیر جهت دار؟
9.4 چگونه یک فرضیه خوب تدوین کنیم؟

10 توزیع نرمال و سایر توزیع های آزمایشی

10.1 توزیع نرمال
10.2 Z-Value و توزیع نرمال استاندارد
10.3 توزیع نرمال، توزیع t، توزیع χ2 و (یا) توزیع F
10.4 ایجاد توزیع با اکسل
10.5 خلاصه فصل
10.6 کاربرد عملی

11 آزمون فرض: چه چیزی صادق است؟

11.1 معنی معناداری آماری چیست؟
11.2 سطح معناداری آلفا
11.3 از نظر آماری معنادار است، اما از نظر عملی نیز درست است؟
11.4 مراحل هنگام انجام آزمون فرض
11.5 چگونه آزمون خود را انتخاب کنم؟

بخش چهارم: آزمون فرض

12 آزمون میانگین گروهی یا آزمون t تک نمونه ای

12.1 مقدمه ای بر آزمون
12.2 سؤال و فرضیه تحقیق: آیا بنیانگذاران شرکت به طور متوسط 40 سال سن دارند؟
12.3 توزیع آزمون و آماره آزمون
12.4 ارزش بحرانی
12.5 Z-Value
12.6 تصمیم
12.7 آزمون زمانی که انحراف معیار در جمعیت ناشناخته است یا نمونه کوچک است n ≤ 30
12.8 اندازه اثر
12.9 محاسبه One Sample t-Test با Excel

13 آزمون تفاوت بین میانگین های گروه یا آزمون t نمونه های مستقل

13.1 مقدمه ای بر آزمون تفاوت بین میانگین های گروهی با نمونه های مستقل
13.2 سؤال و فرضیه تحقیق: آیا زنان و مردان هنگام راه اندازی یک شرکت هم سن هستند؟
13.3 توزیع آزمون و آماره آزمون
13.4 T-Value بحرانی
13.5 t-Value و تصمیم
13.6 اندازه اثر
13.7 واریانس های برابر یا نابرابر
13.8 محاسبه t-test نمونه های مستقل با اکسل

14 آزمون تفاوت بین میانگین ها با نمونه های وابسته یا آزمون t نمونه های وابسته

14.1 مقدمه ای بر آزمون تفاوت بین میانگین ها با نمونه های وابسته
14.2 مثال: آموزش برای بنیانگذاران شرکت در مرحله قبل از تأسیس
14.3 سؤال تحقیق و فرضیه تحت آزمون: آیا آموزش تأثیری بر برآورد پتانسیل بازار دارد؟
14.4 آماره آزمون
14.5 T-Value بحرانی
14.6 T-Value و تصمیم
14.7 اندازه اثر
14.8 محاسبه T-Test نمونه های وابسته با اکسل

15 آنالیز واریانس برای آزمایش تفاوت های گروهی در صورت وجود بیش از دو گروه

15.1 مقدمه ای بر آنالیز واریانس
15.2 مثال: آیا بنیانگذاران سازمانی با انگیزه های تأسیس متفاوت در مدت زمان کار با یکدیگر تفاوت دارند؟
15.3 سوال تحقیق و فرضیه آنالیز واریانس
15.4 ایده پایه آنالیز واریانس
15.5 آماره آزمون
15.6 مقدار F بحرانی
15.7 F-Value و تصمیم
15.8 آنالیز واریانس آزمون Omnibus و تصحیح بونفرونی
15.9 اندازه اثر
15.10 محاسبه آنالیز واریانس با اکسل

16 آزمون همبستگی با داده های متریک، ترتیبی و اسمی

16.1 آزمون همبستگی با داده های متریک
16.2 آزمون همبستگی با داده های ترتیبی
16.3 آزمون همبستگی با داده های اسمی
16.4 محاسبه آزمون های همبستگی با اکسل

17 آزمون های بیشتر برای متغیرهای اسمی

17.1 آزمون χ2 با یک نمونه: آیا سهم بنیانگذاران زن با سهم جنسیتی در جامعه مطابقت دارد؟
17.2 تست χ2 با دو نمونه مستقل: آیا انگیزه های راه اندازی برای شرکت های خدماتی و صنعتی یکسان است؟
17.3 تست χ2 با دو نمونه وابسته: آیا کمپین تبلیغاتی من موثر است؟
17.4 محاسبه تست ها با اکسل

18 خلاصه بخش چهارم: مروری بر رویه های آزمون

بخش پنجم: تحلیل رگرسیون

19 رگرسیون خطی ساده

19.1 اهداف تحلیل رگرسیون
19.2 خط رگرسیون خطی و روش حداقل مربعات معمولی
19.3 چقدر R2 را توضیح می دهیم؟
19.4 محاسبه رگرسیون خطی ساده با اکسل
19.5 به اندازه کافی یک متغیر مستقل است، پیش‌بینی‌های خارج از نمونه، و حتی هشدارهای بیشتر

20 تحلیل رگرسیون چندگانه

20.1 تحلیل رگرسیون چندگانه: بیش از یک متغیر مستقل
20.2 F-Test، t-Test و Adjusted-R2
20.3 محاسبه رگرسیون چندگانه با اکسل
20.4 چه زمانی برآورد حداقل مربعات معمولی BLUE است؟

بخش ششم: بعد چه؟

21 نحوه ارائه نتایج

21.1 محتویات یک مقاله تجربی
21.2 مثال I برای یک گزارش: آیا تفاوتی در سن تاسیس بین بنیانگذاران مرد و زن (ساختگی) وجود دارد
21.3 مثال II برای یک گزارش: تجربه حرفه ای و عملکرد سازمانی (ساختگی)
21.4 کاربرد عملی

22 روش آماری پیشرفته

23 کتاب های درسی آماری جالب و پیشرفته
24 مجموعه داده دیگری برای تمرین
A راه حل کاربردهای عملی
B توزیع نرمال استاندارد N (0,1)
C توزیع t
D توزیع χ2
E توزیع F

ویژگی ها و افزودنی های جدید

همیشه نیاز دانشجویان این است که بتوانند آنچه را که آموخته اند مستقیماً با کمک برنامه ها و وظایف به کار گیرند. البته در چاپ جدید به این موضوع پرداخته شده است و تعداد کاربردهای عملی بیشتر شده است.

به طور خاص، داده های واقعی و منابع داده یکپارچه شده اند، به طوری که محدودیت قبلی فقط برای داده های شبیه سازی شده برطرف می شود. علاوه بر این، دانشجویان یاد خواهند گرفت که چگونه داده های واقعی را پیدا کنند.

علاوه بر این، برخی از مفاهیم آمار با جزئیات بیشتری مورد بحث قرار گرفته است. به عنوان مثال، یک مشکل تکراری محاسبه چارک بود. با روشی که تاکنون مورد بحث قرار گرفت، مقدار کمی متفاوت از مقادیر خروجی اکسل دریافت می شود. نشان داده شده است که چگونه می توان با اکسل برای چندین گروه نمودارهای باکس پلات ترسیم کرد.

در نهایت، در نسخه جدید البته برای ارتقای کتاب به آخرین نسخه اکسل، از اکسل 2019 استفاده می شود. از این نسخه به بعد امکان ترسیم نمودارهای نقشه با اکسل نیز وجود دارد که البته نشان داده شده است.

نویسنده

فرانس کرونتالر (Franz Kronthaler)
استاد اقتصاد و آمار در دانشگاه علوم کاربردی، دانشگاه علوم کاربردی گریسونز، چور، سوئیس
پروفسور دکتر فرانتس کرونتالر بیش از 20 سال است که به عنوان محقق تجربی اقتصادی کار می کند، پروژه های تحقیقاتی متعددی را انجام داده و مقالات منتشر کرده است. وی سال هاست که در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد به دانشجویان رشته های مختلف آمار کاربردی و روش های پیشرفته تحلیل داده ها آموزش می دهد.

اطلاعات کتابشناختی

• عنوان (فارسی): آمار کاربردی با اکسل: تجزیه و تحلیل داده ها (نه) هنر است
• عنوان (انگلیسی): Statistics applied with Excel: data analysis is (not) an art
• نویسنده: فرانس کرونتالر (Franz Kronthaler)
• شابک (پرینت): 978-3-662-64318-1، انتشار: 18 نوامبر 2022
• شابک (کتاب الکترونیکی): 978-3-662-64319-8، انتشار: 17 نوامبر 2022
• کد DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-64319-8
• ناشر: اسپرینگر برلین، هیدلبرگ، 2022
• نوبت چاپ: چاپ اول، 2022
• تعداد صفحات: 343 صفحه
• موضوعات: آمار و محاسبات / برنامه های آمار، آمار کاربردی، آمار عمومی، آمار زیستی / آمار حیاتی