کتاب آماره‌های کاربردی دامپزشکی

کتاب آماره های کاربردی برای کشاورزی، دامپزشکی، شیلات، لبنیات و رشته های وابسته

Applied Statistics for Agriculture, Veterinary, Fishery, Dairy and Allied Fields
پرادیپ کومار ساهو (Pradip Kumar Sahu)
چاپ اول، 2018

شابک (گالینگور): 9788132228295
شابک (شومیز): 9788132238515
شابک (ایبوک): 9788132228318
کد DOI: 10.1007/978-81-322-2831-8
ناشر: 2018، اسپرینگر دهلی نو
تعداد صفحات: ۵۳۳ صفحه
زبان: انگلیسی

ثبت سفارش ترجمه کتاب آمار زیستی دامپزشکی

کلمات کلیدی: علوم کشاورزی، آمار کاربردی، آمار زیستی، علوم زیستی، آمار، علوم دامپزشکی

معرفی کتاب آماره های کاربردی برای کشاورزی، دامپزشکی، شیلات، لبنیات و رشته های وابسته

کتاب «آماره کاربردی برای کشاورزی، دامپزشکی، شیلات، لبنیات و رشته های وابسته» طیف وسیعی از مخاطبان را هدف قرار داده است که به توان خود در علوم ریاضی و آماری، به‌ویژه در زمینه‌های دامپزشکی، کشاورزی، شیلات، لبنیات و سایر حوزه‌های مرتبط اعتماد ندارند.

هدف کتاب ارائه موضوع آمار و ابزارهای مفید آن در رشته های مختلف به گونه ای است که خوانندگان پس از مطالعه کتاب، مجهز به توان استفاده از ابزارهای آماری برای استخراج اطلاعات پنهان از مجموعه داده های خود باشند.

محتوای کتاب با معنای آمار شروع شده، معیارهای گرایش مرکزی، پراکندگی، ارتباط، روش‌های نمونه‌گیری، احتمال، استنباط، طرح‌های تحقیق و بسیاری از موضوعات مورد علاقه دیگر را به صورت گام به گام و شفاف معرفی می‌کند.

تئوری‌های مربوطه به تفصیل شرح داده شده و به دنبال آن طیف وسیعی از نمونه‌های کار شده در دنیای واقعی، به صورت دستی یا با کمک برنامه های آماری حل می‌شوند. در پایان، کتاب همچنین شامل فصلی است که بسته به نیازهای کاربر از بسته های های نرم افزار آماری استفاده می شود.

ویژگی های کتاب

• کتاب مرجع خودآموزی است برای پرسنل علوم زیستی و بدون نیاز به پیشینه آماری
• ارائه تئوری های آماری دشوار به زبان ساده
• ارائه تئوری ها با مثال هایی از زندگی واقعی برای درک سریع تر و ارتباط با دنیای واقعی

فهرست مندرجات کتاب آماره های کاربردی برای کشاورزی، دامپزشکی، شیلات، لبنیات و رشته های وابسته

فصل 1: مقدمه ای بر آمار و آمار زیستی

1.1 مقدمه
1.2 استفاده و دامنه آمار
1.3 موضوع آمار
1.4 مراحل در رویه های آماری
1.5 محدودیت آمار

فصل 2: داده-اطلاعات و ارائه آن

2.1 داده ها
2.2 کارکتر
2.3 متغیر و ثابت
2.4 پردازش داده ها
2.5 طبقه بندی/گروه بندی
2.5.1 روش طبقه بندی
2.5.2 فراوانی تجمعی
2.5.3 فراوانی نسبی
2.5.4 تراکم فراوانی
2.6 بازنمایی داده ها
2.6.1 فرم متنی
2.6.2 فرم جدولی
2.6.3 فرم نموداری

فصل 3: آمار خلاصه

3.1 سنجه های گرایش مرکزی
3.1.1 میانگین حسابی
3.1.2 میانگین هندسی
3.1.3 میانگین هارمونیک
3.1.4 استفاده از انواع مختلف ابزار
3.1.5 میانه
3.1.6 مقادیر پارتیشن (درصد، دهک، و ربع)
3.1.7 مد
3.1.8 محدوده نقطه میانی
3.1.9 انتخاب سنجه مناسب گرایش مرکزی
3.2 پراکندگی و سنجه های آن
3.2.1 سنجه های مطلق پراکندگی
3.2.2 ممان
3.2.3 سنجه های نسبی پراکندگی
3.3 چولگی و کشیدگی
3.3.1 چولگی (Skewness)
3.3.2 کشیدگی (Kurtosis)

فصل 4: نظریه احتمال و کاربرد آن

4.1 مقدمه
4.2 انواع مجموعه
4.3 ویژگی های مجموعه ها
4.4 مطالعه و تحقیق
4.5 احتمال تعیین شده
4.5.1 نتایج مهم در احتمال
4.6 متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال آنها
4.7 میانگین، واریانس و گشتاور متغیر تصادفی
4.8 تابع تولید گشتاور
4.9 توزیع های احتمال نظری
4.9.1 توزیع دو جمله ای
4.9.2 توزیع پواسون
4.9.3 توزیع نرمال
4.10 قضیه حد مرکزی
4.11 توزیع نمونه گیری
4.11.1 توزیع کای اسکوئر (χ2)
4.11.2 توزیع t
4.11.3 توزیع F
4.11.4 توزیع نمونه گیری از میانگین نمونه و میانگین مربع نمونه
4.11.5 توزیع t فیشر و t استیودنت

فصل 5: جمعیت و نمونه

5.1 جمعیت
5.2 نمونه
5.3 پارامتر و آماره
5.4 برآورد کننده
5.5 موضوع نمونه گیری
5.6 خطا در پیمایش نمونه
5.7 حجم نمونه
5.8 انتخاب نمونه (تکنیک نمونه گیری)
5.9 تکنیک های مختلف نمونه گیری
5.9.1 نمونه گیری احتمالی
5.9.2 نمونه گیری غیر احتمالی

فصل 6: استنباط آماری

6.1 مقدمه
6.1.1 برآورد
6.2 آزمون فرض
6.2.1 آزمون های پارامتریک
6.3 روش ناپارامتریک
6.3.1 آزمون تک نمونه ای
6.3.2 آزمون دو نمونه ای (زوجی)

فصل 7: تجزیه و تحلیل همبستگی

7.1 مقدمه
7.2 ضریب همبستگی
7.3 خواص
7.4 معناداری ضرایب همبستگی
7.5 ضریب همبستگی توزیع فرکانس دو متغیره
7.6 محدودیت ها
7.7 همبستگی رتبه ای
7.8 نسبت همبستگی
7.9 ویژگی های نسبت همبستگی
7.10 ضریب انحراف همزمان
7.11 محاسبه ضریب همبستگی با استفاده از MS Excel، SPSS و SAS

فصل 8: تجزیه و تحلیل رگرسیون

8.1 مقدمه
8.2 توضیح معادله رگرسیون
8.3 پیش فرض مدل رگرسیون خطی
8.4 تحلیل رگرسیون خطی ساده
8.5 ویژگی های ضریب رگرسیون
8.5.1 ضریب رگرسیون
8.5.2 علامت ضریب رگرسیون
8.5.3 رابطه بین ضریب همبستگی و ضرایب رگرسیون
8.5.4 رابطه بین ضرایب رگرسیون
8.5.5 AM و GM ضرایب رگرسیون
8.5.6 دامنه ضریب رگرسیون
8.5.7 تأثیر تغییر مبدأ و مقیاس بر ضریب رگرسیون
8.5.8 زاویه بین دو خط رگرسیون
8.5.9 رگرسیون با وقفه صفر
8.6 شناسایی معادلات رگرسیون
8.7 انتظارات و واریانس پارامترهای رگرسیون
8.8 آزمون معناداری برای ضریب رگرسیون
8.9 تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی چندگانه
8.10 معادله رگرسیون خطی چندگانه با گرفتن سه متغیر
8.11 برآورد پارامترهای مدل رگرسیون خطی با استفاده از تکنیک OLS در ماتریس For
8.12 برآورد ضرایب رگرسیون از ضرایب همبستگی
8.13 همبستگی چندگانه
8.14 ضریب تعیین (R²)
8.14.1 تفسیر R²
8.14.2 R² تطبیقی
8.15 همبستگی نسبی
8.16 سایر سنجه های ارتباط
8.16.1 همبستگی دو سریال
8.16.2 همبستگی تتراکوریک
8.16.3 همبستگی بخش
8.17 نمونه کار شده با استفاده از روش معمول محاسبه و با کمک بسته های نرم افزاری
8.17.1 محاسبه همه ضرایب همبستگی ممکن
8.17.2 محاسبه ضرایب همبستگی نسبی
8.17.3 برآورد رگرسیون خطی ساده
8.17.4 برآورد معادله رگرسیون خطی چندگانه

فصل 9: آنالیز واریانس

9.1 مقدمه
9.2 آنالیز خطی مدل واریانس
9.3 پیش فرض ها در تحلیل واریانس
9.4 داده های طبقه ای یک طرفه
9.4.1 آنالیز داده های طبقه ای یک طرفه با استفاده از اکسل (MS Excel)
9.5 داده های طبقه ای دو طرفه
9.5.1 داده های طبقه ای دو طرفه با یک مشاهده در هر خانه جدول
9.5.2 تجزیه و تحلیل داده های طبقه ای دو طرفه با یک مشاهده در هر خانه با استفاده از MS Excel
9.6 داده های طبقه ای دو طرفه با بیش از یک مشاهده در هر خانه
9.6.1 تجزیه و تحلیل داده های طبقه ای دو طرفه با بیش از یک مشاهده در هر خانه با استفاده از MS Excel
9.7 نقض پیش فرض ها در ANOVA
9.7.1 تبدیل لگاریتمی
9.7.2 تبدیل مربع ریشه
9.7.3 تبدیل آنگولار
9.8 تأثیر تغییر در مبدأ و مقیاس بر آنالیز واریانس

فصل 10: طرح تجربی پایه

10.1 مقدمه
10.2 اصول طراحی
10.3 آزمون یکنواختی
10.4 اندازه و شکل بهینه واحدهای تحقیق
10.5 چیدمان
10.6 مراحل در طراحی مطالعات
10.7 طراحی کاملا تصادفی (CRD)
10.7.1 تصادفی سازی و چیدمان
10.7.2 مدل و تحلیل آماری
10.7.3 مزایا و معایب CRD
10.8 طراحی بلوک تصادفی/طراحی بلوک کامل تصادفی (RBD/RCBD)
10.8.1 چیدمان تجربی
10.8.2 مدل و تحلیل آماری
10.8.3 محاسن و معایب RBD
10.9 طرح مربع لاتین (LSD)
10.9.1 تصادفی سازی و چیدمان
10.9.2 مدل و تحلیل آماری
10.9.3 محاسن و معایب طرح مربع لاتین
10.10 تکنیک طرح مفقودی
10.10.1 تکنیک طرح مفقودی در CRD
10.10.2 تکنیک طرح مفقودی در RBD
10.10.3 تکنیک طرح مفقودی در LSD

فصل 11: آزمایش فاکتوریل

11.1 مقدمه
11.1.1 عامل و سطوح آن
11.1.2 نوع آزمایش فاکتوریل
11.1.3 جلوه ها و نمادها در آزمایش فاکتوریل
11.1.4 مزیت های آزمایش فاکتوریل
11.1.5 معایب آزمایش فاکتوریل
11.2 آزمایش های فاکتوریل دو عاملی
11.2.1 آزمایش فاکتوریل 2²
11.2.2 آزمایش فاکتوریل نامتقارن دو عاملی (m x n، m 6¼ n)
11.3 آزمایش های فاکتوریل سه عاملی
11.3.1 آزمایش فاکتوریل 2³
11.3.2 m x n x p آزمایش فاکتوریل نامتقارن
11.4 طراحی بلوک ناقص
11.4.1 طراحی اسپلیت پلات
11.5 طرح استریپ پلات

فصل 12: آزمایش و طرح ویژه

12.1 مقدمه
12.2 مقایسه اثرات فاکتوریل در مقابل تیمار منفرد کنترل
12.3 طرح های تقویت شده برای ارزیابی ژرم پلاسم های گیاهی
12.3.1 طراحی کاملا تصادفی تقویت شده
12.3.2 طراحی بلوک تصادفی تقویت شده
12.4 ترکیب آزمایش
12.5 تجزیه و تحلیل داده های تجربی اندازه گیری شده در طول زمان
12.5.1 مشاهدات انجام شده در طول زمان در RBD
12.5.2 مشاهدات انجام شده در طول زمان در RBD دو عاملی
12.5.3 مشاهدات انجام شده در طول زمان در طرح اسپلیت پلات
12.6 آزمایشات در مزرعه کشاورزان
12.6.1 ملاحظات اصلی در طول آزمایش در مزارع کشاورزان
فصل 13: استفاده - سوء استفاده از بسته های آماری

پیشگفتار کتاب آماره های کاربردی در دامپزشکی

با ظهور فناوری های رایانه ای، استفاده از آمار چند برابر شد. به سختی می توان منطقه ای را یافت که در آن از آمار استفاده نشود. در حوزه علوم زیستی نیز استفاده از آمار همگام با سایر رشته ها است. در واقع توسعه بسیاری از نظریه های آماری ریشه در علوم زیستی دارد.

افزایش کاربرد آمار در زمینه های متنوع با حل مشکلات جدیدتر و متنوع تر همراه شده است. مانند سایر شاخه های علم، آمار به طور گسترده در کشاورزی /علوم دامی/ شیلات/ صنعت لبنیات و سایر زمینه ها در توضیح مسائل مختلف بنیادی و کاربردی استفاده می شود.

علوم زیستی از توصیف کیفی عمدتا ساده به سمت مفاهیم مبتنی بر اندازه‌گیری‌ها و شمارش‌های عددی حرکت کرده‌اند. برای داشتن درک صحیح از پدیده ها، انجام صحیح و کارآمد این اندازه گیری ها لازم است و عملاً توسط آمار انجام می شود.

درک آماره‌های اولیه برای برنامه ریزی برنامه های اندازه گیری و برای تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها ضروری است، اما اغلب مشاهده شده است که بسیاری از کاربران درک خوبی از آمار ندارند، علاوه بر این در تصمیم گیری های ساده مبتنی بر آمار احساس راحتی نمی کنند.

این کتاب درسی برای پاسخگویی به نیاز این نوع دانشجویان برای راهنمای مدیریت داده‌های آنها با استفاده از نرم‌افزار آماری به راحتی در دسترس، بیشتر نیاز است. در این کتاب سعی شده است نظریات آماری به گونه‌ای ارائه شود که دانشجویان و محققین رشته‌های زیستی/کشاورزی/حیوانی/شیلاتی/لبنیات و وابسته به آن در رسیدگی به بسیاری از مسائل زندگی واقعی رشته های مربوط به آنها به آسانی از آن استفاده کنند.

این کتاب نیازی به دانش قبلی در مورد موضوع ندارد. هدف نهایی کتاب، تبدیل آن به کتاب درسی خودآموز است که می‌تواند با استفاده از ابزارهای آماری و با کمک نرم‌افزارهای رایانه‌ای ساده و آسان مانند MSEXCEL، به کاربران در حل مشکلاتشان کمک کند. انتظار می‌رود هزاران دانشجوی رشته‌های زیستی/کشاورزی/حیوانی/شیلاتی/لبنیات و رشته‌های وابسته از این کتاب بهره‌مند شوند.

نویسنده

نام: پرادیپ کومار ساهو (Pradip Kumar Sahu)
افیلیشن: دپارتمان آمار کشاورزی، بیدان چاندرا کریشی ویسواویدیالایا، موهانپور، WB، هند

اطلاعات کتابشناختی

• عنوان (فارسی): آمار کاربردی برای کشاورزی، دامپزشکی، شیلات، لبنیات و رشته های وابسته
• عنوان (انگلیسی): Applied Statistics for Agriculture, Veterinary, Fishery, Dairy and Allied Fields
• نویسنده: پرادیپ کومار ساهو (Pradip Kumar Sahu)
• شابک (گالینگور): 978-81-322-2829-5، تاریخ انتشار: 25 ژانویه 2017
• جلد (شومیز): 978-81-322-3851-5، تاریخ انتشار: 07 اوت 2018
• شابک (کتاب الکترونیکی): 978-81-322-2831-8، تاریخ انتشار: 18 ژانویه 2017
• کد DOI: https://doi.org/10.1007/978-81-322-2831-8
• ناشر: اسپرینگر دهلی نو
• چاپ: اسپرینگر نیچر هند، 2016
• نوبت چاپ: چاپ اول، 2018
• تعداد صفحات: ۵۳۳ صفحه
• تعداد تصاویر: 185 تصویر سیاه سفید، 116 تصویر رنگی
• موضوع: آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی، کشاورزی، علوم، علوم انسانی و اجتماعی، چند رشته ای، علوم گیاهی، آمار زیستی